A tous les chefs de projets IA… Lisez cet ouvrage pour réussir vos projets.

Mardi 18 juin 2025 : J’ai animé un atelier sur le pilotage d’un projet IA avec 10 membres d’un CODIR d’une collectivité.

Sur ce sujet, comme dans d’autres, nous avons besoin de rentrer dans la technique. Pour comprendre sa complexité, comme le souligne d’ailleurs Luc Julia, mathématicien et cofondateur de l’application SIRI, lors de son audition au Senat.

Mais considérer un projet uniquement du point de vue de la technique, pour résoudre des problèmes, on en oublie les questions éthiques et politiques.

J’aurai dû ressortir l’ouvrage d’Habermas, essentiel pour bien appréhender un projet IA.

Que signifie le concept de « Technique » ?

Pour Habermas, la technique désigne l’ensemble des moyens et méthodes rationnellement organisés pour transformer la nature et agir sur le monde, en vue d’atteindre des objectifs pratiques et productifs.

Elle englobe aussi bien les outils matériels que les procédures et logiques organisationnelles qui structurent la vie sociale et économique.

Pour un projet IA, cela signifie qu’il ne suffit pas de viser l’efficacité technique, mais qu’il faut aussi prendre en compte la dimension éthique, sociale et émancipatrice de l’innovation.

Habermas rappelle la nécessité de maîtriser « collectivement la technique » pour éviter qu’elle ne devienne une force autonome échappant au contrôle humain. Autrement dit, il est nécessaire que toute l’équipe comprenne concrètement comment cela fonctionne et pas uniquement quelques-uns.

Dans un projet IA, cela implique de favoriser la transparence, de monter en compétences pour tous les membres de l’équipe, et d’ouvrir le dialogue sur les freins à l’usage.

Dans cet ouvrage, Habermas souligne le risque de « dépolitisation des populations lorsque la technique domine la vie sociale.
Dans un projet IA, cela signifie rester vigilant face aux effets globaux d’une solution IA sur la liberté, la démocratie et la manipulation de l’information, et veiller à ce que le projet serve l’émancipation humaine et non un outil de contrôle social ou de surveillance.

Conseils clefs pour réussir un projet IA

Autrement dit, dans un projet IA, il est important de veiller à :
-Organiser des espaces de discussion sur les finalités et les impacts sociaux de l’IA.
-Encourager la réflexion critique sur les biais, les risques et les limites de la technologie.
-Valoriser la transparence dans les choix techniques et les usages des données.
-Intégrer des perspectives pluridisciplinaires (éthique, droit, sciences sociales) pour enrichir le projet.

Dans un sens, l’ouvrage d’Habermas permettrait de réduire le taux d’échecs des projets IA (selon certaines sources, on l’estime à 85%…)

Ce qui permet de comprendre aussi que nous avons besoin d’aborder les projets IA de manière systémique…