Trois offres complémentaires pour les organisations qui veulent cultiver l’esprit critique face à l’IA, pérenniser leurs savoirs tacites et former leurs équipes à un usage responsable de l’intelligence artificielle.
Le problème en 1 phrase :
« Les gens adorent la fluidité de ChatGPT, mais savent qu’ils doivent vérifier… et ne le font pas toujours. »
L’IA crée une mise en récit fluide, le cerveau dit « OK, c’est bon »
→ On oublie de creuser les sources
Parlons de votre projet
Nous cadrons ensemble le format le plus adapté à votre organisation.
83%
des utilisateurs ne retiennent pas le contenu généré.
53%
n’ont pas réalisé qu’il fallait vérifier.
32%
de pensée critique quand la confiance IA > confiance en soi.
Source : Microsoft Research CHI 2025 – The Impact of Generative AI on Critical Thinking
Trois offres, une philosophie commune
L’IA prépare la matière.
L’humain garde le jugement et la mémoire.
1
Conférence · Atelier · Formation
⚡ conférence 1h30 · atelier 3h · Distanciel ou présentiel
IA & Esprit critique
Pour les organisations qui déploient l’IA et veulent s’assurer que leurs équipes questionnent, vérifient et décident – sans déléguer leur jugement à la machine.
« Éduquer à la pensée critique, c’est donner aux utilisateurs, notamment aux jeunes, les outils pour que plus jamais une suite de nombres ne soit confondue avec une présence humaine. »
53%
n’ont pas réalisé qu’il fallait vérifier la réponse IA
41%
trop pressés pour exercer leur pensée critique
67%
citent la qualité du travail comme première motivation à vérifier
🎤 Conférence 1h30
- L’effet « tout est dit » de l’IA générative
- Synthèse ≠ Preuve : les 3 pièges cognitifs
- Le nouveau standard : IA + web + humain
🛠️ Atelier 3h
- Réflexe #1 – « Toujours 1 clic derrière »
- Réflexe #2 – Mode brainstorm vs mode décision
- Prompts avec engagement critique (cas réels)
- Intégration dans la charte IA de l’organisation
Vos équipes repartent avec :
✅ 3 réflexes d’esprit critique intégrés
✅ Distinction connaissance agrégée / vérifiée
✅ Checklist « Mode Enquête » 30 secondes
✅ Éléments pour la charte IA interne
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Accompagnement · 1 à 6 mois
◆ Diagnostic · Cartographie · Dispositifs · Formation interne · Évaluation
Pérenniser les savoirs tacites avec l’IA
Pour les organisations qui veulent capturer, structurer et transmettre les savoirs invisibles avant qu’ils ne s’évaporent.
« L’IA peut synthétiser les corpus existants – elle ne peut pas capturer ce que vos experts savent sans le dire. C’est votre rôle de le faire, avec méthode. »
Pourquoi c’est important
- L’IA externalise davantage la mémoire (effet Google amplifié)
- 83 % des contenus IA ne sont pas mémorisés par les utilisateurs
- Les controverses et nuances disparaissent dans la synthèse
- Les départs accélèrent la perte de mémoire organisationnelle
Ce que l’IA ne remplace pas
- Le « pourquoi on fait comme ça » — la décision située
- L’articulation entre la règle et l’usage (« au bout de 20 ans on sent que… »)
- Les relations de confiance
- La mémoire des erreurs et des ajustements
Notre méthode en 4 temps
01 – Diagnostic : Cartographier les savoirs critiques
Identification des porteurs de savoirs, des zones de risque de perte, des connaissances non documentées. Entretiens structurés + IA d’analyse thématique.
02 – Capture : Sessions sur les savoirs tacites
Ateliers de narration, récits de pratiques, carte conceptuelle des expertises. L’IA transcrit et organise ; l’humain valide et enrichit.
03 – Structuration : Bases de connaissances utilisables
Création de référentiels, guides de pratiques, FAQ expertes. Formats adaptés aux outils existants de l’organisation.
04 – Ancrage : Dispositifs de transmission pérennes
Compagnonnage structuré, rituels de partage, formation de passeurs de savoirs. L’organisation garde la méthode après notre départ.
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Formation de formateurs · 1 à 2 jours
● Ingénierie pédagogique IA · Posture critique · Certification possible
Former les formateurs à l’IA
Pour les responsables formation, ingénieurs pédagogiques, formateurs internes et consultants RH qui veulent intégrer l’IA dans leurs pratiques sans en devenir dépendants — et former leurs publics à en faire autant.
« Ceux qui prédisent la fin du rôle du formateur se trompent… à condition que le formateur comprenne ce que l’IA change vraiment. »
Module A — L’IA dans l’ingénierie pédagogique
- Générer, adapter, différencier les contenus avec l’IA
- Évaluer la qualité et la fiabilité des sorties IA
- Prompts pédagogiques avancés (cas réels, scénarios)
- Droits d’auteur, éthique, RGPD appliqués à la formation
Module B — Former à l’esprit critique face à l’IA
- Comprendre les mécanismes cognitifs en jeu (taxonomie de Bloom, métacognition)
- Concevoir des activités de vérification et de sourçage
- Cultiver la confiance en soi des apprenants face à l’IA
- Mesurer l’impact de l’IA sur le transfert des apprentissages
Vous repartez avec :
✅ Une méthodologie transposable à toutes vos formations
✅ Une boite à outils IA adaptés à votre pédagogie
✅ Checklist de prompts utiles pour communiquer sur vos formations
✅ Conseils utiles à transmettre à vos apprenants sur la sécurité et la confidentialité des données
Notre offre complémentaire
Classe virtuelle : L’IA au service de la pédagogie – De la compréhension à l’application responsable
Conférences : Nouveaux cadres de la pensée critique à l’ère de l’IA (2*2h00)
Sur mesure : Intra-entreprise.
Notre approche
Ancrée dans les organisations apprenantes
Nos trois offres reposent sur les cinq disciplines de Peter Senge réinterprétées à l’ère de l’IA capacitante — et sur les dernières recherches en cognition et en gestion des connaissances.
🧠 Métacognition active
Nous travaillons sur la conscience que les apprenants ont de leurs propres processus cognitifs face à l’IA, pas seulement sur leurs usages.
🔍 Esprit critique situé
Les compétences de vérification sont exercées sur des cas réels de l’organisation, pas sur des exemples génériques (ou les promesses de l’éditeur de logiciels).
🤝 IA capacitante
L’IA amplifie les capacités humaines – elle ne les substitue pas. Ce principe est non négociable dans notre méthode (concept LaborIA).
📚 Taxonomie de Bloom
Nos séquences distinguent les niveaux cognitifs : connaître, comprendre, analyser, évaluer — et positionnent l’IA au bon niveau.
🏛️ Mémoire organisationnelle
Nous aidons les organisations à décider quelles connaissances entrent dans les référentiels et procédures — et quelles décisions restent humaines.
📊 Basée sur la recherche
Nos contenus intègrent les dernières données : Microsoft Research CHI 2025, LaborIA, travaux sur la confiance en soi et l’IA.
Notre positionnement
Pourquoi Grain’s plutôt qu’un cabinet IA généraliste ?
Nous ne vendons pas de l’IA. Nous aidons les organisations à décider avec l’IA – en gardant la main sur leur jugement, leur éthique et leur responsabilité.
1
La confiance en soi avant la confiance en l’IA
Plus vos collaborateurs ont confiance en eux, plus ils exercent une pensée critique. Nous travaillons en premier lieu sur ce levier — pas sur les outils.
2
Les savoirs tacites sont notre cœur de métier depuis 2014
Avant même le buzz de l’IA, Grain’s travaillait sur la transmission des savoirs dans les organisations. L’IA change les outils, pas la valeur de l’expertise humaine.
3
Des formateurs de formateurs, pas des consultants tech
Notre équipe est formée en ingénierie pédagogique, en facilitation et en gestion des connaissances — pas seulement en IA. La nuance compte.
4
La méthode reste dans l’organisation
À l’issue de chaque accompagnement, vous disposez de dispositifs, de réflexes et de procédures réutilisables — sans dépendance à Grain’s.
5
Des contenus pédagogiques, pas des démonstrations
Nos sessions sont opérationnelles dès le premier atelier. On n’explique pas l’IA — on l’utilise ensemble sur vos vrais enjeux.
Ressources complémentaires
Explorez nos autres contenus sur l’IA et les connaissances
Passez à l’action
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conférence, atelier, accompagnement ou formation de formateurs.